În anul 2026, modelele de inteligență artificială au reușit să demonstreze performanțe excepționale la examenul de admitere la universitate din Japonia, OpenAI ocupând primul loc cu un rezultat impresionant. Această competiție a fost organizată de Nikkei în colaborare cu startup-ul LifePrompt și a inclus o evaluare a abilităților mai multor modele de inteligență artificială.
Modelul GPT-5.2 Thinking dezvoltat de OpenAI a obținut un scor general de 96,9 din 100, reușind să obțină note maxime în nouă dintre cele 15 materii examinate. Această performanță a fost cu mult superioară altui model de referință, Gemini 3.0 Pro de la Google, care a înregistrat un scor de 91,4. Acest rezultat subliniază progresele remarcabile înregistrate în domeniul inteligenței artificiale și capacitatea acestor modele de a procesa și analiza informații complexe.
Examenul de admitere a inclus 21 de materii din șapte discipline, iar media notelor obținute de candidați pentru cele mai populare 15 materii a fost de 58,1, o valoare semnificativ mai mică comparativ cu performanțele modelelor AI. Analizând tendințele de performanță, s-au observat îmbunătățiri rapide ale abilităților AI, cu un salt de la 66 de puncte în 2024 la 91 în anul următor. Această evoluție rapidă indică o creștere semnificativă a competențelor cognitive ale acestor modele.
Cu toate acestea, modelele de inteligență artificială nu au fost lipsite de provocări. Au întâmpinat dificultăți în domenii precum limba japoneză și geografie, ceea ce subliniază unele dintre limitările lor. De exemplu, recunoașterea informațiilor grafice complexe și capacitatea de a înțelege nuanțele lingvistice ale limbii japoneze s-au dovedit a fi un obstacol semnificativ. Aceste provocări oferă o oportunitate importantă de a îmbunătăți modelele existente și de a dezvolta soluții noi care să abordeze aceste aspecte.
În contextul acestor rezultate, se conturează o imagine fascinantă a viitorului educației în Japonia și, mai larg, în întreaga lume. Aceste progrese în inteligența artificială ar putea transforma modul în care elevii și studenții își desfășoară activitatea, dar și modul în care se organizează sistemele de învățământ. Nu numai că IA poate ajuta la evaluarea cunoștințelor, dar are potențialul de a oferi studii personalizate și resurse adaptate nevoilor individuale ale fiecărui student.
În concluzie, performanțele remarcabile ale modelelor AI la examenul de admitere din 2026 subliniază nu doar progresele tehnologice, ci și provocările care rămân de depășit. Cu investiții și cercetări suplimentare, inteligenta artificială poate deveni un instrument și mai valoros în educație, contribuind la formarea viitoarelor generații și la dezvoltarea unei culturi de învățare continuă. Proiectarea unor instrumente mai eficiente și a unor soluții care să abordeze limitările actuale va fi esențială pentru integrarea cu succes a inteligenței artificiale în educație.