Un sondaj recent realizat de Jones Lang LaSalle (JLL) evidențiază o creștere remarcabilă a experimentării cu inteligența artificială (AI), care a urcat de la 5% la 92% în decurs de trei ani. Această expansiune arată un interes crescând al organizațiilor în adoptarea AI, dar majoritatea dintre acestea se află încă într-o etapă de învățare. Deși multe companii demarează proiecte de AI dintr-o motivare profundă și convingătoare, presiunea exercitată de conducerea superioară le determină să implementeze aceste tehnologii pentru a rămâne competitive. Această abordare, însă, duce adesea la execuții inconsistente și necorespunzătoare.
Un aspect îngrijorător este că doar 5% dintre firme reușesc să îndeplinească majoritatea obiectivelor stabilite în legătură cu proiectele de AI. Această diferență se află în strânsă legătură cu capacitățile organizaționale și disciplina strategică de care dispun. Experții în domeniu subliniază că eșecurile întâlnite în implementarea AI nu sunt generate de tehnologie în sine, ci mai degrabă de modul în care sunt folosite aceste soluții. Adesea, companiile se confruntă cu lipsa infrastructurii necesare pentru a integra eficient AI în derularea proceselor operaționale.
Pe lângă infrastructură, provocările legate de structura și calitatea datelor se dovedesc a fi obstacole semnificative în adoptarea AI. Fie că ne referim la datele de intrare, fie la cele folosite pentru antrenarea algoritmilor, calitatea acestor date este esențială pentru succesul oricărui proiect AI. Companiile care nu dispun de date curate și actualizate se confruntă cu dificultăți în a obține rezultate precise și fiabile.
Implementarea AI nu trebuie să fie percepută doar ca o modificare tehnologică, ci necesită o transformare culturală și operațională profundă. Această schimbare este esențială pentru a permite unui mediu de lucru să se adapteze la noile tehnologii și să valorifice în întregime beneficiile oferite de AI. Fără o abordare holistică care să implice oameni, procese și tehnologie, este puțin probabil ca o companie să atingă succesul pe termen lung în acest domeniu.
Pe scurt, deși entuziasmul pentru adoptarea AI este evident, organizațiile trebuie să se concentreze nu doar pe introducerea tehnologiei, ci și pe dezvoltarea unei viziuni strategice clare. Aceasta include investițiile în infrastructură, asigurarea calității datelor și formarea personalului. Dacă aceste aspecte sunt tratate cu seriozitate, companiile pot obține nu doar o bună integrare a AI în operațiunile lor, ci și un avantaj competitiv semnificativ pe piață.
Prin urmare, înainte de a trece la implementarea AI, organizațiile ar trebui să reflecteze asupra saturării culturale și operaționale necesare pentru a susține această tehnologie. Numai prin înțelegerea ansamblului complex al provocărilor și oportunităților oferite de AI, companiile vor putea să își maximizeze potențialul și să transforme provocările în soluții inovatoare.